인공지능2 딥러닝과 머신러닝 차이: 인공지능의 핵심 기술 이해하기 오늘날 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 그 중심에는 딥러닝과 머신러닝이라는 기술이 자리 잡고 있습니다. 이 두 기술은 데이터 처리와 학습을 통해 예측 및 문제 해결을 수행하지만, 접근 방식과 구조에 있어서 상당한 차이가 있습니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래로, 신경망을 기반으로 하여 고도의 비정형 데이터 처리에 적합합니다. 이 글에서는 딥러닝과 머신러닝의 차이점을 명확하게 이해하여 인공지능 기술의 깊이를 더하고, 효과적인 응용 방안을 모색해보겠습니다. 머신러닝이란 무엇인가데이터 학습을 통한 자동화된 예측머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 주어진 데이터를 학습하여 이를 바탕으로 예측이나 분류와 같은 작업을 자동으로 수행하도록 하는 기술입니다. 전통적으로 .. 카테고리 없음 2024. 10. 26. 더보기 ›› 웹 3.0 기술이 가져올 혁신과 변화 웹 3.0은 현재 디지털 기술 발전의 최전선에 있으며, 이전의 인터넷 기술들과는 근본적으로 다른 방식으로 작동하는 차세대 인터넷입니다. 웹 1.0이 정보 제공에 중점을 두고, 웹 2.0이 소셜 미디어와 사용자 간의 상호작용을 강조했다면, 웹 3.0은 블록체인, 인공지능, 탈중앙화 시스템 등을 활용하여 사용자 중심의 자율적이고 안전한 환경을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 데이터 소유권을 보유하고, 개인정보가 보호된 상태에서 인터넷을 더욱 안전하고 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이 기술은 특히 중개자 없이도 거래가 가능해지고, 정보 보안의 수준이 높아져 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 일으킬 것입니다.웹 3.0의 핵심은 '탈중앙화'에 있습니다. 기존의 중앙집중식 인터넷 구조와는 달리, 웹 3.0에서는 사.. 카테고리 없음 2024. 10. 22. 더보기 ›› 이전 1 다음
