머신러닝2 딥러닝과 머신러닝 차이: 인공지능의 핵심 기술 이해하기 오늘날 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 그 중심에는 딥러닝과 머신러닝이라는 기술이 자리 잡고 있습니다. 이 두 기술은 데이터 처리와 학습을 통해 예측 및 문제 해결을 수행하지만, 접근 방식과 구조에 있어서 상당한 차이가 있습니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래로, 신경망을 기반으로 하여 고도의 비정형 데이터 처리에 적합합니다. 이 글에서는 딥러닝과 머신러닝의 차이점을 명확하게 이해하여 인공지능 기술의 깊이를 더하고, 효과적인 응용 방안을 모색해보겠습니다. 머신러닝이란 무엇인가데이터 학습을 통한 자동화된 예측머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 주어진 데이터를 학습하여 이를 바탕으로 예측이나 분류와 같은 작업을 자동으로 수행하도록 하는 기술입니다. 전통적으로 .. 카테고리 없음 2024. 10. 26. 더보기 ›› AI로 변화하는 자율주행차의 미래: 기술과 전망 서론: AI와 자율주행차, 미래 교통 혁명의 핵심자율주행차는 더 이상 공상과학 소설의 이야기가 아닙니다. 이제 AI(인공지능) 기술과 결합해 우리 일상 속에서 점차 현실로 다가오고 있습니다. 자율주행차는 교통사고 감소, 교통 혼잡 해소, 환경 보호 등 다양한 장점을 가지고 있으며, 그 중심에는 AI 기술이 자리하고 있습니다. AI 기술의 발전은 자율주행차의 성능을 극적으로 향상시키며, 더 안전하고 효율적인 교통 시스템을 구현하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 현재 자율주행 기술은 여러 자동차 제조업체와 IT 기업들이 연구하고 있으며, 그 가능성은 이미 많은 실험과 테스트를 통해 입증되었습니다. 본 글에서는 자율주행차와 AI의 상관관계, 자율주행차에 사용되는 주요 기술, 그리고 현재와 미래의 전망에 대.. 카테고리 없음 2024. 10. 24. 더보기 ›› 이전 1 다음
